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秦皇島數字化車間供貨商
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產品描述

公司名稱天津邁訊科智能技術有限公司 配套附件電腦、手機、APP 語言版本多語言 軟件形式定制安裝 安全標準安全 軟件名稱數字化車間
數字化車間建設有三條主線,一條是以機床、熱處理設備、機器人、測量測試設備等組成的自動化設備與相關設施,實現生產過程的化執行,這是數字化車間的物理基礎。第二條線是以MES為中心的智巧化管控系統,實現對計劃調度、生產物流、工藝執行、過程質量、設備管理等生產過程各環節及要素的精細化管控,這是典型的賽博系統。第三條主線是在互聯互通的設備物聯網基礎上,并以之作為橋梁,聯接起賽博空間的MES等信息化系統與機床等物理空間的自動化設備,構建車間級的CPS系統,實現了賽博與物理兩個世界的相互作用、深度融合。
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很多人認為,大量采購和引入數字化設備是建設好數字化車間的前提。這是一個很大的誤解:數字化設備與數字化車間之間既非必要條件,也非充分條件。即便車間中全是數字化設備,如果沒有實現設備的互聯互通,沒有實現生產過程的數字化管理,數據沒有實現真正的有序流動,也不能稱之為數字化車間。相反,即便車間里的設備不全是數字化設備,但經過“三啞改造”,設備被接入信息化系統,生產過程實現數字化、網絡化與智能化(如智能排產、決策支持分析等),對生產計劃、生產資源、生產進度與產品質量等數據在信息化系統中進行有效管理,并可以根據生產需要進行有序流動,也可算是數字化車間。比如,在服裝加工等勞動密集型企業都可以通過數字化、網絡化改造實現車間的數字化管理。
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智能制造,精益生產的有效使能手段
經過幾十年的發展,精益生產已經成為制造業的重要思想。在技術快速進步的今天,智能制造又可以很好地促進精益生產的落地與進一步發展。
傳統精益生產目視管理有很多很有效的手段和方法,比如5S管理、安燈、標準作業三票、可視化看板等方法。這些方法可以直觀地提示發生問題的區域、工位、或是機臺、材料等信息,但是要深究問題的根本原因還需要大量的觀察與分析,當變異的條件發生變化時,會給分析帶來很多困難。
而智能制造以數字化、網絡化、智能化等新技術、新手段就可以較容易地解決這些問題。比如:
識別浪費是精益改善的重要組成部分,除了傳統的精益手法,通過設備物聯網系統采集設備稼動率、待機原因等,能夠準確地識別出設備利用等方面的浪費;通過MES系統對物料、工具等進行精益化庫存管理,可以明顯地減少庫存的浪費;通過APS排產優化生產計劃,可以減少人員與設備等待的浪費等等。
實現流的生產、均衡化生產是個不斷改善的過程,但在離散制造車間,生產設備動輒上百臺、工序上千上萬項,如何保證這些工序在不同設備上生產的均衡化、流動化?如果只靠人的經驗很難實現這種生產方式,很容易造成設備忙閑不均,造成工序的等待或停滯。通過APS排產以及生產過程協同管理等信息化手段,就可以有效解決這些問題,有助于實現產品“流”的生產及生產的均衡化。
品質改善的目的是確保輸出產品品質一致。但由于生產條件各種變化,比如設備故障、熱處理溫度、磨損等,都可能導致產品質量不穩定。通過設備狀態、工藝參數、磨損等的實時,就可以快速發現問題,保證生產過程的受控,有效地提升產品品質。
作為重要的使能手段,智能制造不僅可以有助于精益生產的落地,還可以促進精益生產的進一步發展。
看板(Kanban)是精益生產中傳遞信號與控制生產的工具,分傳送看板和生產看板兩種。傳統的看板大多以卡片、紙張等形式存在,通常以手動方式進行填寫。但在智能制造進程中,這些數據可以通過MES等信息化系統在電子屏等數字化終端上實時顯示,具有更強的實時性與自動性。
知識內建與管理也是精益生產中的重要理念。在精益運行良好的企業,都非常重視對知識的管理與傳承。以前主要是靠師傅言傳身教、標準作業文件與流程制度等傳統方式,存在學習時間長、可復制性差等缺點。通過數字化、網絡化、智能化等智能制造新技術、新手段,可以將知識體現在流程與系統中,隱性知識顯性化,對知識的沉淀、傳承、挖掘、使用都具有重要的促進作用。
目前,大眾所熟知的精益生產管理方法與實現手段總結于上世紀八十年代,帶有明顯的時代特征。但事實上,如果現在重新去研究今天的豐田汽車,就會發現其實現方式已經發生了巨大的改變,體現了自動化、數字化、網絡化、智能化等很多技術成果。因此,精益生產的理念與手段也應該隨著智能制造的發展而發展。
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殊途同歸,精益智能共促企業良性發展
雖然精益生產與智能制造是兩個領域的概念,側重點也不盡相同,精益生產主要是強調了生產過程中的管理理念與實現方法,智能制造更側重技術實現,但兩者是相輔相成的關系。
從生產過程來看,精益生產中的很多理念,如生產布局、節拍、后工序拉動、標準作業等,是實施智能制造的基礎。快速切換、減少浪費、可視化生產、均衡化生產、準時化生產、工序流動化等理念,也是智能制造要實現的過程目標。同樣,智能制造中的設備互聯互通、排產、過程協同、資源精益化管控、質量過程管控、大數據分析、可視化、預測性維護等方法與手段,都有助于促進精益生產的落地與提升。
從實現的目標來看,智能制造與精益生產也是殊途同歸,實現敏捷、、高質、低成本的生產與服務模式是兩者的共同目標。
效益驅動,落地為王
在數字化車間建設中,既要符合智能制造的理念,有一定的性、前瞻性,又要本著務實落地原則。要汲取當年CIMS的經驗與教訓,不要過于理想化,不要過多強調自感知、自決策、自執行、自組織、自學習等所謂高大上技術,企業不是研究機構,應該以創造效益為根本目的。
根據“二八原則”,解決80%的問題,通常只會耗費20%的成本,而剩下的20%卻需要高昂的成本。以前,產品更新換代慢,往往很多年重復生產同一款產品,而現在市場變化快速,為了適應日新月異的市場變化和個性化需求,即將建設的系統很可能過幾年就需要更新和調整。系統滿足當前需求并有一定的前瞻性即可,不要過分復雜、不要過于強調性,否則,沉重的投資會給企業帶來很大的經濟負擔。
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